{"id":9101,"date":"2025-04-10T08:59:41","date_gmt":"2025-04-10T06:59:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/?p=9101"},"modified":"2025-04-10T10:26:25","modified_gmt":"2025-04-10T08:26:25","slug":"dsai-dsgenai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/dsai-dsgenai","title":{"rendered":"Die Zukunft der digitalen Signalverarbeitung: KI in Audio, Video und Mobilfunk"},"content":{"rendered":"<p><strong>Unterhaltungselektronik, Telekommunikation und intelligente Assistenzsysteme w\u00e4ren ohne digitale Signalverarbeitung nicht denkbar. Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz helfen dabei, bisher unl\u00f6sbaren Herausforderungen in diesen Bereichen zu begegnen. KI setzt so neue Ma\u00dfst\u00e4be in Audio, Video und Mobilfunk.<\/strong><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Brauchte die erste Generation Audiocodecs am Fraunhofer IIS, das bekannte mp3 Format, noch 192 kbit\/s zur Codierung von Musik in guter Qualit\u00e4t, so ben\u00f6tigt die neueste, KI-gest\u00fctzte Generation von Audiocodecs zur Codierung von Sprachsignalen nur noch rund 1 kbit\/s. Damit lie\u00dfe sich etwa ein Sprachnachrichtendienst \u00fcber Satelliten effizient realisieren. Im Bewegtbildbereich kann KI aus einigen wenigen Einzelfotos realistische Videos generieren, was sich unter anderem bei der virtuellen Besichtigung einer Immobilie einsetzen lie\u00dfe. Auch moderne Daten\u00fcbertragung, etwa im 6G-Netz, profitiert von KI-Modellen, indem der Datendurchsatz pr\u00e4diziert und so die Netzauslastung optimiert wird.<\/p>\n<p>Die Anwendung von KI-Basistechnologien sichert die wirtschaftliche Anschlussf\u00e4higkeit der Produkte vieler Firmen in Deutschland und Europa. Um dies auch in Zukunft zu erm\u00f6glichen, hat das Fraunhofer IIS ein Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz in der digitalen Signalverarbeitung (DSAI) aufgebaut, das alles daf\u00fcr relevante Wissen bereichs\u00fcbergreifend unter einem Dach b\u00fcndelt.<\/p>\n<p>Das DSAI-Zentrum erhielt im Zeitraum von 2020 bis 2025 Zuwendungen vom Bayerischen Staatsministerium f\u00fcr Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie in H\u00f6he von 13 Millionen Euro. Zahlreiche spannende Publikationen und Technologiedemonstrationen sind mittlerweile auf der <a href=\"https:\/\/www.iis.fraunhofer.de\/de\/profil\/das-koennen-wir-fuer-sie-tun\/zukunftsinitiativen\/kuenstliche_intelligenz\/dsai.html\"><u>Projektwebseite<\/u><\/a> und dem <a href=\"https:\/\/www.dsai.iis.fraunhofer.com\/\"><u>begleitenden Blog<\/u><\/a> zu finden \u2013 hier schreiben Wissenschaftlerinnen und Forscher f\u00fcr eine interessierte Leserschaft und geben spannende Einblicke in ihre Arbeit.<\/p>\n<p>Ein nachfolgendes Forschungsprojekt unter Leitung von Dr. Frederik Nagel, der ebenfalls Projektleiter von DSAI ist, steht schon in den Startl\u00f6chern: Am 24. M\u00e4rz \u00fcbergaben der Bayerische Staatsminister Hubert Aiwanger und der stellvertretende Leiter der Vertretung der EU-Kommission in M\u00fcnchen, Renke Deckarm, jeweils einen <u><a href=\"https:\/\/www.iis.fraunhofer.de\/de\/pr\/2025\/pressemitteilung_foerdermittel_dsgenai.html\">F\u00f6rderbescheid<\/a> <\/u>zur Erforschung der Digitalen Signalverarbeitung mittels generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz (DSgenAI) und zum Aufbau der daf\u00fcr notwendigen Recheninfrastruktur in Erlangen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unterhaltungselektronik, Telekommunikation und intelligente Assistenzsysteme w\u00e4ren ohne digitale Signalverarbeitung nicht denkbar. Maschinelles Lernen und K\u00fcnstliche Intelligenz helfen dabei, bisher unl\u00f6sbaren Herausforderungen in diesen Bereichen zu begegnen. 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