{"id":8723,"date":"2024-01-23T16:33:10","date_gmt":"2024-01-23T14:33:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/?p=8723"},"modified":"2024-06-10T16:36:50","modified_gmt":"2024-06-10T14:36:50","slug":"uphear_crosscall","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/uphear_crosscall","title":{"rendered":"Rauschfreie Stimme dank KI-basierter Ger\u00e4uschunterdr\u00fcckung"},"content":{"rendered":"<p><strong>Das neueste Smartphone von Crosscall profitiert von Fraunhofer upHear<\/strong><\/p>\n<p>Sirenen, Verkehrsl\u00e4rm und Menschenmengen. Eine Vielzahl von Alltagsger\u00e4uschen beeintr\u00e4chtigt klare, verst\u00e4ndliche Sprachaufnahmen und Telefonate. G\u00e4ngige Technologien zur Rauschunterdr\u00fcckung k\u00f6nnen nicht alle Ger\u00e4uscharten effektiv unterdr\u00fccken. Aus diesem Grund hat das Fraunhofer IIS der upHear Microphone Processing Produktpalette ein weiteres Feature hinzugef\u00fcgt: upHear AI-Based Noise Reduction.<\/p>\n<p>Die neue Funktion eignet sich beispielsweise f\u00fcr Ersthelfer wie Polizisten und Feuerwehrleute, denn in hektischen und gef\u00e4hrlichen Situationen ist eine klare und verst\u00e4ndliche Kommunikation entscheidend. Die Arbeit im Au\u00dfeneinsatz ist oft mit einer Vielzahl von lauten, unerw\u00fcnschten Hintergrundger\u00e4uschen verbunden. Die upHear AI-Based Noise Reduction entfernt effektiv alle Hintergrundger\u00e4usche, ohne die Stimm\u00fcbertragung zu beeintr\u00e4chtigen, was die Kommunikation mit der Zentrale und anderen Einsatzkr\u00e4ften vereinfacht. Die Leitstelle kann die Ersthelfer ohne Unterbrechung h\u00f6ren und so effiziente Abl\u00e4ufe gew\u00e4hrleisten. Zudem wird die reibungslose Kommunikation vor Ort sichergestellt.<\/p>\n<p><strong>Die upHear-Formel: <\/strong><strong>Minimale Komplexit\u00e4t, minimaler Stromverbrauch \u2013 maximale Audioqualit\u00e4t<\/strong><\/p>\n<p>&#8222;Die meisten modernen KI-basierten Technologien zur Rauschunterdr\u00fcckung erbringen eine hervorragende Leistung, ben\u00f6tigen jedoch aufgrund ihrer hohen Komplexit\u00e4t und ihres hohen Speicherbedarfs eine erhebliche Rechenleistung. Das ist eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr batteriebetriebene Ger\u00e4te und macht diese Algorithmen f\u00fcr kleine Ger\u00e4te wie Smartphones ungeeignet&#8220;, sagt Edwin Mabande, Leiter der Gruppe Communication Acoustics am Fraunhofer IIS.<\/p>\n<p>KI-Algorithmen sind sehr komplex. Dennoch ist es den Wissenschaftlern des Fraunhofer IIS gelungen, eine Technologie mit \u00e4u\u00dferst geringem Rechenbedarf zu entwickeln und so die wahrscheinlich beste L\u00f6sung zur Ger\u00e4uschunterdr\u00fcckung auf den Markt zu bringen. Die Technologie funktioniert zuverl\u00e4ssig in einer Vielzahl von Anwendungen mit vielen verschiedenen Sprachen und einer gro\u00dfen Bandbreite an Hintergrundger\u00e4uschen. Das besondere Highlight ist dabei der geringe Energieverbrauch, denn dieser macht sie auch f\u00fcr mobile Ger\u00e4te geeignet.<\/p>\n<p>Die neue, plattformunabh\u00e4ngige Technologie ist jetzt als Feature im Stellar X5, dem neuesten Smartphone von Crosscall, verf\u00fcgbar und \u00fcbertr\u00e4gt Sprache besonders klar und verst\u00e4ndlich. Das neue Telefon macht es m\u00f6glich, die AI-Based Noise Reduction w\u00e4hrend In-App-Anrufen, Video- und Audioaufnahmen zu aktivieren und zu steuern. Die flexible Bedienung l\u00e4sst Nutzende bewusst das ausw\u00e4hlen, was sie in dem jeweiligen Moment ben\u00f6tigen: Sie k\u00f6nnen Hintergrundger\u00e4usche explizit f\u00fcr besonders viel Atmosph\u00e4re aufnehmen, oder unerw\u00fcnschte Ger\u00e4usche herausfiltern, um effizient zu kommunizieren.<\/p>\n<p><strong>upHear AI-Based Noise Reduction auf der CES 2024<\/strong><\/p>\n<p>Im Januar konnten die Besucher auf der CES in Las Vegas die upHear AI-Based Noise Reduction bereits erleben. Das Stellar X5 und andere L\u00f6sungen wurden in der Exhibit Suite des Fraunhofer IIS auf der weltweit wichtigsten Messe f\u00fcr Unterhaltungselektronik vorgestellt. Erfahren Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.iis.fraunhofer.de\/en\/ff\/amm\/consumer-electronics\/uphear.html\">Fraunhofer upHear<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das neueste Smartphone von Crosscall profitiert von Fraunhofer upHear Sirenen, Verkehrsl\u00e4rm und Menschenmengen. Eine Vielzahl von Alltagsger\u00e4uschen beeintr\u00e4chtigt klare, verst\u00e4ndliche Sprachaufnahmen und Telefonate. G\u00e4ngige Technologien zur Rauschunterdr\u00fcckung k\u00f6nnen nicht alle Ger\u00e4uscharten effektiv unterdr\u00fccken. Aus diesem Grund hat das Fraunhofer IIS der upHear Microphone Processing Produktpalette ein weiteres Feature hinzugef\u00fcgt: upHear AI-Based Noise Reduction. Die neue [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8596,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[111],"tags":[375],"class_list":["post-8723","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-produkte-technologien","tag-uphear-de"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8723"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8723"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8723\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8724,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8723\/revisions\/8724"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8596"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8723"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8723"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.audioblog.iis.fraunhofer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8723"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}