Die Fraunhofer-Institute IIS und IAIS pr\u00e4sentierten am Donnerstag in einer Abschlussveranstaltung ihre modulare Sprachassistenzplattform „Made in Germany“. <\/p>\n
Beim Begriff „Sprachassistenten“ denken die meisten Menschen an die aus der Verwendung im privaten Umfeld bekannten Smart Speaker, die im Wohnzimmer gute Alltagsdienste leisten, den Anforderungen des professionellen Einsatzes aber oft nicht gewachsen sind. Zudem setzen die meisten L\u00f6sungen, die sich an Endanwender richten, auf Cloudspeicher au\u00dferhalb des europ\u00e4ischen Rechtsraumes \u2013 was sie f\u00fcr die Verwendung mit sensiblen Daten wie etwa Patientenakten oder industriellen Produktionsgeheimnissen ungeeignet macht. Hier setzt das SPEAKER-Projekt an, das im Rahmen des Innovationswettbewerbs „K\u00fcnstliche Intelligenz als Treiber f\u00fcr volkswirtschaftlich relevante \u00d6kosysteme“ unter F\u00f6rderung des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz durchgef\u00fchrt wurde. Neben den Konsortialf\u00fchrern Fraunhofer IIS und Fraunhofer IAIS waren 17 Verbundpartner und \u00fcber 30 assoziierte Partner aus allen Wirtschaftszweigen von Startups \u00fcber Universit\u00e4ten, Mittelst\u00e4ndische Unternehmen und \u00f6ffentlich-rechtliche Rundfunkanstalten an den Entwicklungen beteiligt. Mit einer Demonstration der einzelnen Systembausteine und Beitr\u00e4gen der Konsortialpartner wurde am 28.09.2023 der erfolgreiche Abschluss des Projektes gefeiert.<\/p>\n
Sprache als Bindeglied in der Mensch-Maschine-Interaktion<\/strong><\/p>\n In Sprachsteuerung sehen manche Experten die Zukunft der Produktivit\u00e4t. Und das durchaus zurecht, h\u00e4lt man sich die M\u00f6glichkeiten vor Augen, Prozesse zu steuern oder Logistik- und Dokumentationsaufgaben mit der Stimme zu erledigen, w\u00e4hrend die H\u00e4nde f\u00fcr wichtige T\u00e4tigkeiten frei bleiben. Sprachassistenzsysteme revolutionieren schon heute die Datenerfassung bei der Instandhaltung von Fahrzeugen. Doch auch z.B. in der Medizin k\u00f6nnen sie f\u00fcr mehr Effizienz sorgen, indem Patientendaten schon w\u00e4hrend einer Untersuchung erfasst werden, statt sich im Nachgang um die Schreibarbeit k\u00fcmmern zu m\u00fcssen.<\/p>\n Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Daten<\/strong><\/p>\n Doch in vielen beruflichen Gesch\u00e4ftsfeldern ist genau das, was gesprochen wird, oft hoch sensibel: Messwerte, Patientendaten oder Inhalte von Vertr\u00e4gen geh\u00f6ren zu den sch\u00fctzenswertesten Daten \u00fcberhaupt. Die Einhaltung der strengen europ\u00e4ischen Datenschutzvorschriften ist f\u00fcr viele Unternehmer essenziell und geht teilweise weit \u00fcber den rechtssicheren Bedarf hinaus \u2013 und genau da heben sich die im SPEAKER Projekt entwickelten Technologien vom Wettbewerb ab.<\/p>\n „Mit SPEAKER konnten wir auf der technischen Seite gr\u00f6\u00dftm\u00f6gliche Datensicherheit und Transparenz nach europ\u00e4ischen Datenschutzstandards sicherstellen. Eine L\u00f6sung \u201aMade in Germany\u2018 schafft das n\u00f6tige Vertrauen, um sich als Unternehmen dem Thema Sprachassistenten zu \u00f6ffnen. Gleichzeitig nutzten wir einen modularen Ansatz, um ein m\u00f6glichst niedrigschwelliges Angebot f\u00fcr Neueinsteiger in KI-Themen bieten zu k\u00f6nnen“, sagt dazu Dr. Johannes Fischer, Projektleiter auf Seiten des Fraunhofer IIS.<\/p>\n Mit einer Reihe von Vorteilen in die sprachbasierte Zukunft<\/strong><\/p>\n Neben der Robustheit gegen Hintergrundger\u00e4usche und Datensouver\u00e4nit\u00e4t auf h\u00f6chstem Niveau legt SPEAKER in weiteren Bereichen die Messlatte f\u00fcr Sprachassistenzsysteme h\u00f6her. So erhalten die Partner des Projektes f\u00fcr ihren speziellen Anwendungsfall optimierte Technologie-Komponenten, die z.B. das n\u00f6tige Fachvokabular beherrschen. Die einfache Einbindung bestehender Datenbanken und Wissensrepr\u00e4sentationen erleichtert dabei die nahtlose Anbindung an bestehende Systeme.<\/p>\n Die Besucher der Veranstaltung konnten sich eindrucksvoll davon \u00fcberzeugen, wie auf der sogenannten SPEAKER Stage aus den Modulen Keyword Spotter, Speaker Recognition, Automatic Speech Recognition, Dialog Manager und Text to Speech ganz individuelle Sprachassistenten konfiguriert und genutzt wurden.<\/p>\n